Second P-stage 6(Day 42)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
GPT(Generation Pre-trained Transformer), KoGPT 활용법에 대하여 학습한다.
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
GPT(Generation Pre-trained Transformer), KoGPT 활용법에 대하여 학습한다.
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
NLP Relation Extraction task를 수행하는데 있어 Tips를 제공한다.
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
BERT 기반 단일 문장 분류 모델 학습 방법에 대하여 학습한다.
in Booststudy on Plus Education
(메타문자) 정규표현식을 사용할 때, 참고하기 위해 작성하였다.
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
BERT 모델에 대하여 이해하고 모델 학습에 대하여 알아본다.
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
인공지능과 자연어 처리에 대하여 이해하고, 자연어처리에서의 전처리에 대하여 학습한다.
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
AI 엔지니어로서 알면 좋은 지식들에 대하여 학습한다.
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Advanced Self-supervised Pre-training Model에 대하여 학습한다.
in Booststudy on Plus Education
hugging face를 사용하는 간단한 tutorial 느낌의 practice를 한다.
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Self-supervised Pre-training Model에 대하여 학습한다.
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Transformer에 대하여 학습한다.
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Transformer에 대하여 학습한다.
in Booststudy on Plus Education
Word2Vec에 대한 요약과 구현을 진행한다. Word2Vec에 대한 보다 자세한 설명은 여기에서 확인할 수 있다.
in Booststudy on 논문리뷰
Neural Machine Translation By Jointly Learning to Align and Translate 에 대하여 설명한다.
in Booststudy on Plus Education
NaiveBayes Classifier에 대한 요약과 구현을 진행한다. NaiveBayes Classifier에 대한 보다 자세한 설명은 여기에서 확인할 수 있다.
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Attention, Beam search에 대하여 학습하고 BLEU Metric에 대하여 알아본다.
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
RNN 모델에 대하여 학습한다.
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Word Embedding에 대하여 학습한다.
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
자연어 처리의 가장 간단한 모델에 대하여 학습한다.
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Ensemble과 Experiment Toolkit에 대하여 학습한다.