Online and Batch Serving
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Model Serving에 대하여 학습한다.
MLOps 개론
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
MLOps에 대한 전반적인 내용을 학습한다.
Third P-stage 4(Day 49)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Retriever의 FAISS, Retrieval와 MRC를 연결하는 방법에 대하여 학습한다.
Third P-stage 3(Day 48)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Passage Retrieval에서 Sparse Embedding과 Dense Embedding에 대하여 학습한다.
Third P-stage 2(Day 47)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Extraction-based MRC과 Generation-based MRC에 대하여 학습한다.
Third P-stage 1(Day 46)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
MRC Project에 들어가기 앞서 MRC에 대한 Introduction을 진행한다.
Second P-stage 6(Day 42)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
GPT(Generation Pre-trained Transformer), KoGPT 활용법에 대하여 학습한다.
Second P-stage 4(Day 40)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
NLP Relation Extraction task를 수행하는데 있어 Tips를 제공한다.
Second P-stage 3(Day 39)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
BERT 기반 단일 문장 분류 모델 학습 방법에 대하여 학습한다.
Second P-stage 2(Day 38)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
BERT 모델에 대하여 이해하고 모델 학습에 대하여 알아본다.
Second P-stage 1(Day 37)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
인공지능과 자연어 처리에 대하여 이해하고, 자연어처리에서의 전처리에 대하여 학습한다.
Special stage Day 1 (Day 35)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
AI 엔지니어로서 알면 좋은 지식들에 대하여 학습한다.
NLP Ustage Day 10 (Day 34)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Advanced Self-supervised Pre-training Model에 대하여 학습한다.
NLP Ustage Day 9 (Day 33)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Self-supervised Pre-training Model에 대하여 학습한다.
NLP Ustage Day 7 (Day 31)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Transformer에 대하여 학습한다.
NLP Ustage Day 6 (Day 30)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Transformer에 대하여 학습한다.
NLP Ustage Day 3 (Day 27)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Attention, Beam search에 대하여 학습하고 BLEU Metric에 대하여 알아본다.
NLP Ustage Day 2 (Day 26)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
RNN 모델에 대하여 학습한다.
NLP Ustage Day 1-2 (Day 25)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Word Embedding에 대하여 학습한다.
NLP Ustage Day 1-1 (Day 25)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
자연어 처리의 가장 간단한 모델에 대하여 학습한다.
First P-stage 5(Day 19)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Ensemble과 Experiment Toolkit에 대하여 학습한다.
First P-stage 4(Day 18)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Training & Inference에 대하여 학습한다.
First P-stage 3(Day 17)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Model에 대하여 학습한다.
First P-stage 2(Day 16)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Data Feeding에 대하여 학습한다.
First P-stage 1(Day 15)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Competition에 대한 소개, 각 구성요소에 대하여 학습한다.
Ustage Day 14
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
PyTorch 활용법에 대하여 학습한다.
Ustage Day 13
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
PyTorch 구조에 대하여 학습한다.
Ustage Day 12
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
PyTorch의 모듈 및 Dataset에 대하여 학습한다.
Ustage Day 11
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
PyTorch에 대한 기본적인 내용을 학습한다.
Ustage Day 10
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Generative Model에 대한 설명을 진행한다.
Ustage Day 9
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
RNN과 Transformer에 대한 설명을 진행한다.
Ustage Day 8
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
CNN에 대한 설명을 진행한다.
Ustage Day 7
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Neural Network와 딥러닝 기본 용어에 대한 설명을 한다.
Ustage Day 6
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Neural Network와 딥러닝 기본 용어에 대한 설명을 한다.
Ustage Day 5
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
특이값 분해에 대한 내용을 설명하도록 한다.
Ustage Day 4
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Numpy에 대한 내용을 학습하도록 한다.
Ustage Day 3
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
기본적인 통계학과 베이즈 통계학에 대한 내용 CNN, RNN까지 설명하도록 한다.
Ustage Day 2
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
경사하강법과 기초 딥러닝 그리고 확률론에 대한 설명을 진행한다.
Ustage Day 1
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
행렬과 벡터 그리고 기초 파이썬에 대한 설명을 진행한다.