First P-stage 4(Day 18)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Training & Inference에 대하여 학습한다.
First P-stage 3(Day 17)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Model에 대하여 학습한다.
First P-stage 2(Day 16)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Data Feeding에 대하여 학습한다.
First P-stage 1(Day 15)
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Competition에 대한 소개, 각 구성요소에 대하여 학습한다.
Ustage Day 14
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
PyTorch 활용법에 대하여 학습한다.
Transformer
in Booststudy on 논문리뷰
Attention Is All You Need (Transformer)에 대하여 설명한다.
Ustage Day 13
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
PyTorch 구조에 대하여 학습한다.
Ustage Day 12
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
PyTorch의 모듈 및 Dataset에 대하여 학습한다.
Ustage Day 11
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
PyTorch에 대한 기본적인 내용을 학습한다.
Ustage Day 10
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Generative Model에 대한 설명을 진행한다.
Ustage Day 9
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
RNN과 Transformer에 대한 설명을 진행한다.
Ustage Day 8
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
CNN에 대한 설명을 진행한다.
Ustage Day 7
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Neural Network와 딥러닝 기본 용어에 대한 설명을 한다.
Ustage Day 6
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Neural Network와 딥러닝 기본 용어에 대한 설명을 한다.
Singular_Value_Decomposition(특이값_분해)
in Booststudy on Plus Education
특이값 분해(Singular Value Decomposition)에 대한 기본적인 내용, 기하학적 의미, Pseudo Inverse에 대한 내용을 다룬다.
Ustage Day 5
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
특이값 분해에 대한 내용을 설명하도록 한다.
Ustage Day 4
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
Numpy에 대한 내용을 학습하도록 한다.
Ustage Day 3
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
기본적인 통계학과 베이즈 통계학에 대한 내용 CNN, RNN까지 설명하도록 한다.
Ustage Day 2
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
경사하강법과 기초 딥러닝 그리고 확률론에 대한 설명을 진행한다.
Ustage Day 1
in 네이버 부스트 캠프 on Main Course
행렬과 벡터 그리고 기초 파이썬에 대한 설명을 진행한다.